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मशीन सीखने के साथ स्वचालित विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग सिस्टम Humanizing स्वचालित विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली का मार्गदर्शन मानव व्यापार से अधिक लाभ है। विदेशी मुद्रा बाजार में दिन के 24 घंटे निगरानी कर सकते हैं स्वचालित व्यापार प्रणाली; स्वचालित प्रणाली सिस्टम को पूरी तरह नियमों और कभी नहीं भटका के सेट को अनुशासित कर रहे हैं; स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम को अपने व्यापार निर्णयों को प्रभावित करती कभी नहीं लालच और भय और भावना के लिए प्रतिरक्षा हैं; स्वचालित विदेशी मुद्रा प्रणाली हमेशा उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित पैसे के प्रबंधन के नियमों का पालन करें। हालांकि, यह स्पष्ट तौर पर एक प्रणाली की ताकत को परिभाषित है कि इन बुनियादी सिद्धांतों, यह भी कई बार इसके पतन कर रहे हैं कि बहुत विडंबना है। विदेशी मुद्रा रोबोट एक इंसान की तरह बाजार कीमत कार्रवाई का विश्लेषण नहीं कर सकते हैं। इसलिए, विदेशी मुद्रा रोबोट की स्थिति की एक परिभाषित सेट को पूरा करती है कि हर व्यापार दर्ज करें। मानव व्यापारी सबसे अधिक बार नहीं है! भावना प्रचलित सभी विदेशी मुद्रा व्यापारियों में से केवल एक छोटा सा प्रतिशत सफल लंबी अवधि के होते हैं, कि। संदर्भित आंकड़े स्रोत उद्धृत के आधार पर भिन्न है, लेकिन 5% से 8% रेंज में लगातार औसत प्रतिशत। इस आंकड़े के साथ संरेखण में, बहुत कुछ विदेशी मुद्रा रोबोट 2% करने के लिए एक मात्र 1% के साथ जीवित खाते विदेशी मुद्रा व्यापार का परीक्षण, अप्रचलित हो रहा उनके शासन-सेट करने से पहले कुछ महीनों से भी अधिक जीवित जीवित है, और नुकसान को जमा शुरू करते हैं। आदर्श समाधान स्पष्ट है। अनुशासन और एक सफल मानव व्यापारी की समझ रखने वाले और अनुभव के साथ एक स्वचालित विदेशी मुद्रा रोबोट के अथक उपलब्धता का मिश्रण। यह एल्गोरिथम विदेशी मुद्रा व्यापार पर groundbreaking अनुसंधान के बहुत निहित है कि इस नस में है। एक एल्गोरिथ्म व्यापार प्रविष्टि को प्रभावित करने वाले कुछ प्रचलित मानव निर्णय, स्वचालित रूप से परिवर्तित किया जा सकता विदेशी मुद्रा व्यापार के लिए मौजूदा सिस्टम को पढ़ाने के लिए सीखने मशीन का उपयोग करके। कुछ अनुसंधान में काफी आउट-ऑफ-नमूना डेटा पर सिस्टम के प्रदर्शन में सुधार करते मशीन सीखने की रणनीति के साथ प्रशिक्षण प्रविष्टि रणनीति (जेनेटिक प्रोग्रामिंग और तंत्रिका नेटवर्क के लिए कुछ नाम) दिखाता है। ये निष्कर्ष मशीन सीखने का उपयोग कर विदेशी मुद्रा व्यापार की धारणा के लिए कुछ जल्दी विश्वसनीयता उधार दे। हम यहाँ पर चर्चा की अवधारणा है कि हम एक शर्त करने से पहले कच्चे डेटा के लिए विरोध के रूप में humanized डेटा के सेट प्रशिक्षित करने के लिए सीखने की प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने वाले में इस रणनीति से रवाना। इन डेटासेट का उपयोग करके, सीखने क्यों मानव इस व्यापार में प्रवेश किया हो जाता है? बनाम अभी एक व्यापार में प्रवेश कच्चे डेटा का समर्थन करते हैं? सीखने के सार को अधिक डेटा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए शुरू होता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रणालियों, और अधिक मजबूत हो जाते हैं या बस विदेशी मुद्रा कच्चे सूचक डेटा से ट्रेडों जीतने की पहचान करने का प्रयास है कि उन लोगों की तुलना में बाजार की स्थिति बदलती में बेहतर काम करने के लिए करते हैं। अवधारणा बुनियादी सूचक की स्थिति सेट अप, उदाहरण के लिए, एक तेजी से बढ़ औसत एक धीमी चलती औसत को पार कर एक व्यापार को गति प्रदान करता है। सीखने एल्गोरिथ्म तो यह मानव प्रशिक्षण डेटासेट से अर्जित प्रशिक्षण का उपयोग कर इन सेट अप फिल्टर करने के लिए काम करता है। स्वचालित व्यापार प्रणाली, 8220 कहते हैं, Ive मेरी विशेषज्ञ मानव शिक्षक से क्या सीखा है के आधार पर, इस सेट अप एक अच्छा सौदा की तरह दिखता है 8221; इसके बजाय, 8220 के; अनुभवजन्य डेटा के सभी परिभाषित चर से अधिक है का उपयोग कर कम्प्यूटेशनल परिणाम में या बाहर निकलने के 8221; सारांश में, मशीन सीखने की रणनीति को लागू करने के लिए स्वचालित विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली के डिजाइन के लिए मानव रणनीति सिखाने के लिए, और अधिक प्रभावी बाजार की दिशा की भविष्यवाणी करने की कोशिश में प्रौद्योगिकी का उपयोग करके की तुलना में मजबूत विदेशी मुद्रा प्रणाली के निर्माण में किया जा सकता है। भविष्य के लेख में मैं इस पद्धति पर विस्तार होगा और इन अवधारणाओं को रोजगार के लिए उपलब्ध अनुप्रयोगों और प्रौद्योगिकियों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं।